所以，任何做市场预测的人都是狗屎。你说你做的技术分析？不，你就是在赌博。 好嘛，技术分析的路子走不了，那他说自己做的是基本面分析，他怕不是觉得我还吹不涨他？呵呵。 我们姑且一看。刚刚我们讲到基本面分析有几个方面，这里分成了可数值化和不可数值化两部分。 打个比方，国家经济发展有很多数值表现，如gdp、工业农业数据、就业数据。而汇率和货币政策也同样是比较明确的。再者如公司经营状况的营收成本利润、市盈市净。以上，这都是基本面中的可数值化部分。反驳的思路就也和技术面分析的说法雷同，你个鸟人还能天天关注百来个国家，上千个公司的数值基本面？那对不起，机器能，还能发警报呢，还能做决策呢，还能模拟呢，还能告诉你仓位和止损止盈呢。 不可数值化部分就是个问题。但依旧有可解答的方法。 比如，某朋友说，嗨哟我天天看参考消息，各种日报抓重要人的讲话，就是隔壁三姑六婆急吼吼开户去这点小事，这才是我看市场的方法。 于是，我摸着良心，打开了百度ai的官网。我找到了自然语言处理，又选到了“情感倾向分析”一栏。哎哟，demo都不用写，直接就有输入框体验。 我写道，“司马鸟股市，天天割韭菜，老子不玩了艹” 页面直接给我返回了83%的情感倾向为负的结果。 接着我还是写了一个弄了百度ai的sdk（开发者工具）写了个demo，返回结果也不复杂，一个分类结果代表情感极性，一个置信度代表分类极性的可信程度，然后是积极和消极类别各自的概率。我这寻思这要不要从某些地方抓上几十万条数据来试试，然后我看到，艾玛都说百度技术挺牛，今个也还算感受到那么一点。这个接口服务，5qps以内免费，2048字节以内每秒可以请求五次，一天43万次的免费额度。 当然，我可以自己写一个ai，找一堆数据来训练模型，最后得到一个我想要的情感分析程序。 意义何在？ 无法数值化的部分，随着科技的发展，今天也能得到“强行”数值化。你说一句话，好坏还真别看不起机器不明白说的是j还是b。换个人呢？换一段文字？换个官方发言？道理就摆在这，结局都是一样。 唯一的事就是，百度ai不好用，你得自己做一个。 但你采纳的样本足够大，这东西是能达到一个不错的效果。 我们说个例子吧，搜索引擎是最了解我们群体情绪的一个工具之一。如果我们打开百度指数，搜索“a股开户”，当我们把周期拉得足够长，是个人也能发现一点有意思的规律。好比，2015年高峰时期是这个搜索词在已有历史中的最高点，而最近19年伊始，这个关键词的指数也呈现一定增长。 当然，肉眼能看到一点规律，只是离实际转化成有意义的工具还差了点距离。“a股开户”可以，“a股行情”得不得行？又或者其他关键词。 所以，我们从上到下也发现一个事情，技术分析的实现，我一个破壁程序员能讲头头是到，基本面的可数值化部分，难度在于数据源，而基本面的不可数值化部分，在于如何强行数值化，又或者降低数据的噪声。从上到下，难度层层增加，但你得相信市场上是有人真能做这个事情的。 为的什么？不就是在这“不确定”的市场中找到一丝提高胜率的“确定性”。所有人都在找那张有划痕的大小王，越能耐，那手段越多。那你说你是在投资还是在赌博？ 这里，我说个词汇，“剑桥-分析”。剩下就由大家去无限遐想吧。这类话题讲着讲着就得扯上大数据，头疼。 好了，话到这里也接近了尾声。所以今天这感言就是劝人远离“赌博”，少做傻事，生活其实挺好的。 而我呢，摆正着心态，反正是不再随便跟人瞎吹牛逼。毕竟就算我真吹对了，那也是我因年轻所犯下的无知罪行。有人可能要崇拜你，但他真不会给你钱，最多就是吃个饭，而要是猜错了，真指不定有反目成仇的时候。想清楚了些事，我们也就少说两句，对自己对他人都好。（歪译，赚钱可以，老老实实闷声发大财） 当然，任何地方都有“天才”，要尝试成为这样的人，那尽量站高一点吧，看得远一些，少计较点眼前得失。我就在往那儿靠，要不同去？ 好了，最后也感谢每位支持本书的读者。 而感言嘛，国际惯例，发出后一段时间我会删除。我读书是不大乐意读着读着给我来段臭屁感言，又不想放开头，所以也就待完本后再全数放出。 今天就聊到这，今天无更。我们回见。 ps：本文不构成任何投资意见和建议。对百度ai的引述仅作为论述材料，不构成任何对百度公司股票看好的观点。因简单实现原理的说法，导致任何因编写程序导致误操作的行为，本人概不负责。Ｍ.ｚGXxh.orｇ